OPTIMIZACIÓN DE BASES DE CONOCIMIENTOS FUZZY EN SISTEMAS PARA TOMA DE DECISIONES - II: Pablo C. Rovarini Díaz & María de las Mercedes Cerviño

PABLO ROVARINI DIAZ; MARIA DE LAS MERCEDES CERVIÑO

OPTIMIZACIÓN DE BASES DE CONOCIMIENTOS FUZZY EN SISTEMAS PARA TOMA DE DECISIONES - II

Pablo C. Rovarini Díaz & María de las Mercedes Cerviño

Autores/as

PABLO ROVARINI DIAZ Universidad Tecnológica Nacional – Fac. Reg. Tucumán Las Heras 128, 4000 Tucumán, Argentina
MARIA DE LAS MERCEDES CERVIÑIO Universidad Tecnológica Nacional – Fac. Reg. Tucumán Las Heras 128, 4000 Tucumán, Argentina

Palabras clave:

SISTEMAS FUZZY, GENERACION DE REGLAS, OPTIMIZACION, ALGORITMOS, BACTERIANO

Resumen

Utilizando nuestra concepción metodológica para el diseño de sistemas basados en reglas fuzzy, describimos en este trabajo una atractiva alternativa para el proceso de optimización de la base fuzzy de conocimientos. Esta alternativa se funda en la aplicación de una variante de los algoritmos evolutivos, denominados algoritmos bacterianos, tal como los desarrolló Furuhashi y colegas [Furuhashi y otros 1995] en la última década del siglo pasado.

Publicado

2011-01-01

Cómo citar

ROVARINI DIAZ, P., & CERVIÑO, M. D. L. M. (2011). OPTIMIZACIÓN DE BASES DE CONOCIMIENTOS FUZZY EN SISTEMAS PARA TOMA DE DECISIONES - II: Pablo C. Rovarini Díaz & María de las Mercedes Cerviño. Scientia Interfluvius, 2(1), 66-77. Recuperado a partir de https://revista.uader.edu.ar/index.php/aasif/article/view/52