EVALUACIÓN MULTITEMPORAL DE VARIABLES DERIVADAS DE DATOS OLI PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LA ACTIVIDAD ECONÓMICA EN DISTRITOS DEL NORTE DE ENTRE RÍOS
Palabras clave:
Administrative District. SAVI. Landsat OLI. Land Use. Data Mining., Administrative District, SAVI, Lndsat OLI, Land Use, Data MiningResumen
El objetivo del trabajo fue obtener figuras para la caracterización de la acti- vidad económica de los distritos que conforman los departamentos del noroeste de la Provincia de Entre Ríos, a través de datos del sensor OLI de Landsat 8. Se usaron 19 mosaicos de dos escenas, órbita 226, año 2013 al 2016. Se usó el índice de vegetación SAVI-“Soil-adjusted Vegetation Index” porque la provincia posee gran proporción de suelos oscuros. El parámetro principal para el cálculo del SAVI, “L”, se extrajo de las imágenes y se obtuvo de pixeles de suelo desnudo en la época húmeda en Federal. El índice fue calculado para cada distrito y obtenida la frecuencia. Estos datos fueron agrupados y ordenados por el día Juliano y con estos se formó una distribución bidimensional de frecuencias, cuyo “x” fue el valor del SAVI e “y” el Día juliano. Las figuras obtenidas de distritos del mismo departamento son similares entre si y las diferencias aumentan de suroeste al noreste y pueden ser agrupadas de suroeste a noreste por sus formas. Las figuras de los distritos del noreste presentan curvas sigmoideas bien definidas con un pico anual, las del oeste presentan mezclas de curvas características de áreas agrícolas y pecuarias en monte nativo con dispersión de los índices en verano, correspondientes a la mayor proporción de áreas cosechadas, preparadas y en producción. Estos diagramas representan las actividades económicas principales y cambios en estas, y son de gran valor para la administración y planificación de cada Departamento.
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